供应链需求***面试技巧,供应链需求***面试技巧和方法

摘要： 供应链中的需求变异放大原理？供应链中的需求变异放大原理？供应链预测不准原因解决方法？供应链中的需求变异放大原理？需求变异放大原理是美国著名的供应链管理专家 Hau L. Lee教授...

1. 供应链中的需求变异放大原理？
2. 供应链中的需求变异放大原理？
3. 供应链预测不准原因解决方法？

供应链中的需求变异放大原理？

需求变异放大原理是美国著名的供应链管理专家 Hau L. Lee教授对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象描述。其基本思想是：当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大现象，达到最源头的供应商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，需求变异系数***销商品零售商的需求变异系统大得多。

由于这种需求放大效应的影响，上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平。这种现象反映出供应链上需求的不同步现象，它说明供应边库存管理中的普遍现象：“看到的是非实际的”。

需求放大效应最先由宝洁公司发现。宝洁公司在一次考察该公司最畅销的产品一次性尿布的订货规律时，发现零售商销售的波动并不大，但他们考察分销中心向宝洁公司的订货时，吃惊地发现波动性明显增大了，有趣的是，它们进一步考察宝洁公司向其供应商，如3M公司的订货时，他们发现其订货的变化增大。除了宝洁公司，其他公司如惠普公司在考察其打印机的销售状况时也曾发现这一现象。

需求放大效应是需求信息扭曲的结果，实际的销售量与订货量不同。在供应链中，每一个供应链的节点企业的信息都有一个信息的扭曲，这样逐级面上，即产生信息扭曲的放大。

供应链中的需求变异放大原理？

需求变异放大原理是美国著名的供应链管理专家 Hau L. Lee教授对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象描述。其基本思想是：当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大现象，达到最源头的供应商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，需求变异系数***销商品零售商的需求变异系统大得多。

由于这种需求放大效应的影响，上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平。这种现象反映出供应链上需求的不同步现象，它说明供应边库存管理中的普遍现象：“看到的是非实际的”。

需求放大效应最先由宝洁公司发现。宝洁公司在一次考察该公司最畅销的产品一次性尿布的订货规律时，发现零售商销售的波动并不大，但他们考察分销中心向宝洁公司的订货时，吃惊地发现波动性明显增大了，有趣的是，它们进一步考察宝洁公司向其供应商，如3M公司的订货时，他们发现其订货的变化增大。除了宝洁公司，其他公司如惠普公司在考察其打印机的销售状况时也曾发现这一现象。

需求放大效应是需求信息扭曲的结果，实际的销售量与订货量不同。在供应链中，每一个供应链的节点企业的信息都有一个信息的扭曲，这样逐级面上，即产生信息扭曲的放大。

供应链预测不准原因解决方法？

首先利用统计学方法做需求预测，需求的历史数据不可靠。因为历史需求通常是不被记录的，能记录的是历史的销量，但是销量≠需求。举例来讲，某产品现有库存100， 但有一个订单需要200， 因为库存不够，仅产生了100个的销售订单。一般企业的系统中，是不会记录这200的需求，而只记录了100的销量。

以历史销售量作为历史需求数据，其数据的不可靠有以下几个原因：因为需求无法被满足而产生库存短缺；由于促销、价格变动而引起的销售量的波动。这些偶然***的影响需要从历史数据中清除，否则预测肯定是错误的。

第二，许多未来***可能影响未来需求趋势。比如某一时期的价格上涨，或者特殊的促销哦活动，或者是简单的市场环境变化导致预期下降。更加困难的事情是，这些关于未来***或者趋势的信息并不是企业内部某一个单独部门控制，而是来自大量的术语不同职能和区域的个体产生的。

这两方面因素，严重的限制了需求预测的准确性。

当然需求预测的难题远远不止这些，比如预测方法的选择，没有历史数据如何预测等等，