大数据与会计面试技巧问题,大数据与会计面试技巧问题及答案

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1. 大专大数据面试常问问题？
2. 高级大数据运维面试题？
3. 数据专员面试技巧？

大专大数据面试常问问题？

1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

2、在处理大数据过程中，如何保证得到期望值？

3、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？

4、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？

5、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？

您好大数据面试常问问题有很多，以下是一些常见的问题：

MapReduce如何选择垃圾回收器？

如何配置hdfs集群？

如何搭建yarn集群？

hive的执行引擎是什么？

Tez底层，数据倾斜如何处理？

Reduce Join 和Map join有什么区别？

MR的压缩是什么？

spark中repartition和coalesce的区别是什么？

高级大数据运维面试题？

通常涉及到对大数据平台的深入理解和运维经验，以下是一些可能在面试中遇到的问题：

数据备份和恢复策略：

描述大数据环境下的数据备份和恢复策略，包括全量备份和增量备份的方法，以及如何验证备份数据的完整性和一致性。

集群性能监控：

说明如何监控大数据集群的性能和健康状况，包括硬件***、软件服务和数据流程的监控要点。

Hadoop集群优化：

讨论Hadoop集群在处理PB级别数据时可能遇到的挑战，以及如何优化集群配置来提高性能。

故障排查和恢复：

描述在大数据集群中遇到节点故障或网络问题时的排查和恢复步骤。

安全策略：

数据专员面试技巧？

答，数据专员的岗位需求，不光是对数据的敏感度，更高的要求是数据分析能力，所以，不能只是关注数据，数据之后，数据变化所说明的结论和问题，需要对应人员给出结论，也就是说，数据专员还要有相当强的文字表达能力和口才讲述的能力。