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摘要： BI普及率低原因为何，CIO如何在企业内部署普及化商业智能？BI普及率低原因为何，CIO如何在企业内部署普及化商业智能？先说结论：BI没有被普及，主要有两个原因：BI在什么公司里才...

1. BI普及率低原因为何，CIO如何在企业内部署普及化商业智能？

BI普及率低原因为何，CIO如何在企业内部署普及化商业智能？

先说结论：BI没有被普及，主要有两个原因：

BI在什么公司里才有？互联网公司占一半以上，传统企业的占比也在越来越高，因为要做数字化转型嘛，不然怎么活下去？

没有被普及，不是因为BI贵，而是因为企业没有预算，钱都拿来发工资做推广了，谁还管你信息系统？

sql能用就先用，数据库能不买就不买，BI拖拽取数在老板看来就是没有意义的事情，因为你还没有让他看见该项目的价值。

那要怎么做？

直接上图，看见你的价值，他自然会同意。

至于BI工具的使用门槛，我觉得国外的话就是Tableau，国内就是FineBI，别的就看看就好。

之前写了一篇文章：人工智能还没来，企业信息化要怎么做？原文链接：***s://***.toutiao***/i6514989366790586883/

比尔盖茨说过这样的内容：

“任何技术在一个业务中使用的第一条规则就是，将自动化应用到一个高效的操作上将会放大高效。第二条就是自动化应用到一个低效操作上，则放大了低效。”

整个社会都在讨论商业智能，但是目前商业智能，实际上和人工智能有类似的问题，就是如果做的不好，很容易变成“商业智障”。所以现在更多的集中在“数据可视化”。

所以我们现在最应该而且需要做的事情，就是：积累数据！

那么现在能够做的有如下的内容：

1）可以让发起申请单的人知道他们的预算，这样就不会因为超支而被拒绝；

2）可以通过控制不同的额度的审批环节来进行流程的优化，比如超过10000元的才需要财务主管进行审批。

针对为什么BI普及率低，CIO应如何在企业内部署普及化商业智能的问题，我们可以大致分析一下其中的原因，然后再寻找合适的对策。

BI普及率低的原因有很多，从我所接触的大量企业来看，主要原因有以下几个：

1、企业BI没有真正起到***决策作用

企业一说上BI，就大张旗鼓，最后只是变成一个面子工程（当然，有很多时候面子工程也很重要），最后也出来一个个大屏，一份份很好看的报告，但是，这些东西实际上并没有真正让用户用起来，没有真正变成可以用于驱动决策的有用之物，自然慢慢的就没人去用了，再漂亮的驾驶舱、对各种花哨图表也审美疲劳了……

2、企业BI难以起效的客观原因：各种数据与系统信息化的矛盾

有很多时候，企业BI不能落到实处，也是有它的客观原因的，比如有很多业务人员即时记录的数据没有系统化，有些保密的数据不能系统化，有些还不是很规范的数据不能系统化，还有些难以避免的即时调整的数据，很难在规范的系统里快速地体现出来……

这些客观的原因都直接导致了最终的结果并不是业务人员想要的，自然就没法用起来。

3、业务人员对BI的需求：业务所想快速转化为决策所得

商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置，其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。

先来说说第一个问题吧，BI的普及率为何低？

很多企业把BI狭义理解为管理驾驶舱，仪表盘应用。殊不知在整个商业智能领域中，最不重要的就是这部分数据可视化功能。商业智能最重要的就是业务数据分析功能。

商业智能包括计划预算，财务预测，管理驾驶舱，合并报表，数据仓库等等业务应用。是ERP等业务系统的后续分析决策应用。与ERP是配合和互补的关系。如果ERP是小学，那么BI就是中学，AI就是大学。现在国内企业信息化基本上是小学毕业，中学普遍没上，大学遥不可及。

因此，虽然BI并不是一个新的概念和技术，但在中国仍然还有很多机会，原因是企业的财务分析，及财务自动化程度太低了。

CIO如何在企业内部署BI系统？

BI作为大数据的商业智能决策分析工具，就我目前看到的案例来看，已经逐步被越来越多的企业所接受。主要是由于企业对数据的重视，以及对数据分析的重视。大型企业和知名互联网企业，重视数据化管理的都上了BI。

技术架构方面

比如某企业建设商业智能是将各个数据库的数据抽取到数据仓库中，然后使用商业智能.或者会有企业在其中进行ETL处理，通过以前前端系统展示，如下图。