数据平台开发招聘岗位,数据平台开发招聘岗位有哪些

摘要： 学完大数据开发就业薪资怎么样？大数据培训完去工作，一般能拿多少钱？前景如何？大数据的就业方向都有哪些？职业寿命如何？数据运营，是做什么的？数据分析师就业前景怎么样？学完大数据开发就...

1. 学完大数据开发就业薪资怎么样？
2. 大数据培训完去工作，一般能拿多少钱？前景如何？
3. 大数据的就业方向都有哪些？职业寿命如何？
4. 数据运营，是做什么的？
5. 数据分析师就业前景怎么样？

学完大数据开发就业薪资怎么样？

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，在大数据逐渐落地应用的当下，整个大数据领域的人才缺口还是比较大的，这些人才缺口既有研发级人才缺口，比如大数据平台研发，也包括应用级人才缺口，比如大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现等。

从近些年研究生的就业情况来看，大数据方向毕业生的就业薪资待遇还是比较可观的，毕业生往往更愿意去大型互联网公司发展，当然也有选择去创业公司发展的。在薪资待遇方面，通常创业公司会更具吸引力。总体上来说，研究生与本科生在大数据相关领域的薪资待遇方面具有较为明显的差距。

大数据开发岗位的薪资待遇总体上要高于传统的Web开发、Android开发等开发岗位，尤其是起始薪资待遇更为明显一些，但是薪资待遇还与所处的行业和城市有较为密切的关系。通常来说，互联网行业的薪资待遇要高一些，一线城市的薪资待遇要高于二三线城市。

如果想在大数据开发领域走得更远，需要注重三方面内容，其一是要有一个扎实的数学和统计学基础；其二是要有较强的动手实践能力；其三是要具备一定的行业知识。

大数据领域目前最为常见的落地应用就是场景大数据分析，而场景大数据分析首先要具备算法设计能力和实现能力，比如通过机器学习的方式实现数据分析就需要完成算法的设计、实现、训练、验证和应用的过程。其中算法设计需要有扎实的数学基础，算法实现需要有较强的实践能力（编程语言的应用），而场景大数据分析往往需要与行业知识相结合。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

谢邀！

就北大青鸟中博软件学院学生的毕业就业薪资而言，在一线城市的平均就业薪资在两万左右，南京作为新一线城市，正在火热发展中，虽然就业薪资达不到一线城市的水平，但至少能达到1.5W的水平，而且这只是一个底层工资水平，随着自己实战经验的不断增加，工资会以惊人的速度翻番增长!

希望我的回答能够给你提供帮助，如果还有其他疑问，可以回复或私信北大青鸟中博软件学院。

大数据培训完去工作，一般能拿多少钱？前景如何？

大数据行业目前还处在发展初期，虽然落地应用正在加速，但是还远远不够，比如大数据目前在互联网、金融行业应用更多，与AI、物联网的结合还未成熟，还有很多行业的应用才刚刚起步，甚至有的还未完全启动，所以还有很大的发展空间；大数据行业薪资普遍偏高的，其中大数据开发人才的薪资十分可观，大数据开发人才月薪资15-25k。

作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。

首先，随着大数据技术的落地应用，大数据领域的人才需求量会逐渐增加，当前大数据开发岗位的人才招聘就相对比较多，所以当前选择学习大数据相关技术是不错的选择，一方面就业机会比较多，另一方面大数据领域的岗位附加值也比较高。

由于大数据技术尚处在落地应用的初期，所以人才需求一直以高端应用型人才和研发型人才为主，所以当前大数据方向的研究生往往会有比较多的工作机会，不少大数据方向的研究生会选择去大型科技（互联网）企业从事大数据平台开发岗位，这些岗位的薪资待遇水平还是比较高的，而且发展空间也相对比较大。

对于大数据本科生和非大数据专业的毕业生来说，在参加一些专业训练之后，往往会从事大数据应用开发岗位，这些岗位往往会基于大数据平台来进行行业大数据开发，比如金融、医疗、政务等领域就有不少大数据开发任务，虽然大数据应用开发岗位的薪资待遇没有大数据平台开发高，但是相比于传统开发岗位来说，还是比较高的。

对于大数据领域的应用级开发人员来说，如果想获得更高的薪资待遇，应该从三个方面来入手，其一是丰富自身的知识结构，能够进行全场景开发；其二是注重行业经验的积累，这一点在产业互联网时代有比较重要的意义；其三是走研发级程序员路线。

最后，大数据技术人员的能力提升与开发环境有非常直接的关系，如果能够进入一个经验丰富的开发团队，对于自身的成长还是非常有帮助的，所以在进入大数据开发领域的初期，更应该考虑工作环境对于自身发展的影响。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据的就业方向都有哪些？职业寿命如何？

大数据的概念太大了，从几个主要方向来描述下吧

一、硬件方面:

1.服务器架构的设计及研发

2.机房物理环境的监控及运维

3.网络设计及运维

4.远程控制系统的研发及运维

二、软件方面:

1.数据库系统的优化及运维

2.数据分析系统的研发及运维

3.数据***集平台的研发及运维

现在社会的各行各业都涉及到大数据，但是这些大数据又都和本行业的发展息息相关，并没有完全单纯的大数据。所以问大数据的酒业方向都有哪些？这个问题本身就有问题。

以本人10年来的从业经验来看，现在的大数据以前走的路就是，纸质资料——纸质资料电子化——电子化资料的流程化——流程化电子资料的数据化——数据化信息的关联信息展现——数据化信息的深度挖掘和利用——大数据的预测、分析、研判——（未来）基于大数据的AI化

那么，问大数据的就业方向都有哪些的同学，请问你确定哪个行业了吗？你[_a***_]你想要的去的那个行业了吗？你对那个行业的专业技术知识和数据产生的渠道、流转、关联、分析掌握了吗？最后，你学会在与AI的互助下，开展大数据研究、规划、设计了吗？

这是一个大学的象牙塔里面永远都学不到的，需要到社会的熔炉中来锻造、获取的知识和经验，所以，大学毕业后，选择了那个行业，就把自己当一只牛，放弃孔雀的傲娇，老老实实的再行业里面耕耘，等自己真正了解自己从事的行业，将大数据的知识活用与工作之中时，再来问最后一个问题——职业寿命如何

大数据分析已广泛应用于各个领域，无论是国家政府部门、企事业单位，大数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节。各种应用于分析无处不在，已经处于风口行业，属于朝阳行业，可以说是前景很好，大数据分析专职岗位有：大数据分析师，大数据分析员，大数据分析主管等，为企业决策层提供详细和准确的数据依据。有一些小伙伴想转行大数据，但是苦于纠结，犹豫，害怕就业前景不好，害怕行业发展前景不好，那今天小编就来给各位分析一下，大数据就业前景怎么样?

首先来说人才缺口，未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。

然后来看职位薪资，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。

接着来看行业前景，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。

最后看看最实际的问题，企业需求，BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士，急寻大数据人才，校招年薪水平均再30万以上，80%中小型企业大数据建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来的就业前景自然不言而喻。

大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易!可以说，未来的大数据工作，就意味着高工资、稳定、广泛的职业使用度、优越感……

优就业目前推出全新的大数据课程，欢迎关注。

数据运营，是做什么的？

数据运营在现在用户流量为王的互联网时代，是一个十分有前途的行业。

题主应该是刚刚接触这个这个名词，所以太专业性的岗位解释我就不详述了，数据运营主要就是通过用户在各种平台上产生的数据，研究他们的行为，最终产出策略服务他们的一个过程。

举个简单的场景，试想下，当你在使用打车软件打到一辆车的时候，所属平台使用你的手机号在旗下音乐软件获取到你最喜欢的歌曲，并知会司机播放，提升你打车体验的同时，也提升了平台的口碑和行业竞争力，这个就是一个简单的数据运营策略。

当然，需要掌握的技能，硬性的肯定是数据处理相关的，excel，spss，sql，python都是一些热门的数据处理工具（语言），而软性的，建议可以多学习用户需求挖掘相关的内容。

本人致力为新入职场的朋友提供帮助和分享观点，欢迎加关注一起努力在职场中不断成长。

随着精细化理念的不断深入人心，“数据运营”这一概念得到了大家越来越多的重视。下面一起来看看数据运营是做什么的。荷塘悦色论坛

1、 负责部分功能模块的数据挖掘以及验证；

2、 每日监测并分析相关数据，为产品提供方向和思路的调整；

3、 能够协助产品人员对相关产品进行设计和优化；

4、 为产品方向提供决策支持；

5、 负责整个网站的数据分析统计，通过数据对网站和网销进行优化建议。

以上就是给各位带来的关于数据运营是做什么的全部内容了。

具体工作内容，就是用手中的数据，优化你的运营！

这边有四个数据看板，分别是运营总看板、用户运营看板、内容运营看板，与活动运营看板。

数据来源就是你在做这些事情的时候，产生数据的一切工具／平台，比如微信公众号、伙伴云表格、***日志、百度推广等……

当然你是电商运营，那么你需要熟悉的就是产品模块、平台模块、推广模块、客服模块等等了～

不过，一旦你具有了数据思维，其实做什么，都是一通百通的。

希望题主工作顺利。

数据分析师就业前景怎么样？

个人认为数据分析师很有发展前途。

首先，行业需求大。随着大数据时代的来临，各行各业对大数据人才的需求不断增加，大数据分析师更是被评选为“未来最具发展潜力的职业之一”。欧美国家上个世纪末就已经开始大量培养数据分析师，但是中国数据分析行业发展时间较短，目前分析师出现了供不应求的状况。基本上大一点的公司，特别是互联网公司，都会设数据分析岗位，比如企鹅智库。更不要说那些专业的咨询机构和数据分析公司，德勤、艾媒、易观，都是靠分析师的专业能力支撑着的。

其次，薪酬也不错。我认识的数据分析师基本月薪1w+，看准网上的分析师工资也差不多都有这么多，而且积累了多年工作经验的话，工资涨幅和发展空间也是很大的。

最后呢，信息时代每个人都要学会一点搜集信息的技能与分析信息的洞察力，就算你不是专业的数据分析师，数据分析技能也是可以加分的工作技能。如果想搞个副业或投资赚点小钱，数据分析也是不可或缺的。

如果题主真的有意向想往数据分析师方向发展的话，可以多看一些报告，考个数据分析师证。

实其我不懂，既然是数据分析师，要有非凡的智慧，能看通透里面的奥妙，才会灵活运用，如股票行业的数据上升，下降必须要有全盘的考虑，仔细分析，数据要真实，摸清虚实等，数据分析师的行业应该正兴起，因为现在股民很多，对股票很感兴趣，但又很迷茫，多么希望有个指点迷津的向导，再结合他们自己的想法，好下赌如有神。

谢谢！

数据分析师多年来都很吃香。但是同行不同利、同业不同果。有的专业是看谁去做。如果你学的这个专业，你就要爱它，你爱它就会在实践中自学深造，你的前景不可估量。你不热爱它，你就会慢待它，这样就会：结果平平。无论什么专业只要你沉下去学习，都会出成绩。如果浮漂的学它，专业再好也是油花花。

数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。

数据分析师负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。

麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有。

北京数据分析师平均工资： 2017年，10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

北京数据挖掘平均工资： 2017年，21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。这个职业在北上广深工资还是比较高的。特别是北京，上海，深圳这几个地工资10K加以上。