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摘要： 低代码和无代码开发云平台是什么？以后是不需要代码也能开发了吗？在工业4.0时代，工业机器人将如何改变？机器学习如何改变制造业？低代码和无代码开发云平台是什么？以后是不需要代码也能开...

1. 低代码和无代码开发云平台是什么？以后是不需要代码也能开发了吗？
2. 在工业4.0时代，工业机器人将如何改变？
3. 机器学习如何改变制造业？

低代码和无代码开发云平台是什么？以后是不需要代码也能开发了吗？

不同公司、行业和组织的快速数字化转型正在鼓励企业和开发人员探索更快、更高效的现代开发方法。***有限的公司很难跟上各种开发工具和技术以保持相关性。相比之下，由于对定制应用程序的更大需求以增强数字存在，客户和企业的要求也变得更加复杂。好消息是，现在网站、移动应用程序和Web应用程序的开发不仅仅是使用传统的编程语言来编写系统代码。相反，零代码平台的出现允许所有类型的企业使用现代零代码工具（如拖放构建器）来构建应用程序，而无需任何重要的技术知识和技能。

零代码开发平台的流行解决了全球软件开发人员缺乏的严重问题。顾名思义，没有代码开发解决方案意味着您不需要任何专业知识或代码知识即可开发高效可靠的应用程序。通过拖放界面可以轻松根据您的要求构建软件。因此，没有代码自动化工具在很大程度上平衡了开发行业的竞争环境，现在任何基础的人都可以开发应用程序。

零代码平台也是比低代码开发工具更好的选择，因为仍然需要了解编程语言才能使用低代码平台。让我们讨论低代码、零代码和代码自动化之间的区别，以更详细地分析和理解它们。

开发方法的类型

为了充分理解零代码平台和代码自动化之间的区别，熟悉三种领先的开发方法非常重要。

传统开发方式

传统的软件开发通常依赖于从一开始就开发无数行代码的专家开发团队。可以将传统开发与建造房屋进行比较。与建筑师合作选择建筑设计、聘请建筑公司、进行彻底的成本分析以及监督项目基本上是建造房屋所涉及的步骤。大型企业和公司通常有独立的IT部门来满足软件开发需求。

传统的开发方法包括：

根据软件专家的建议和对公司需求的审查，确定程序的要求和功能

为您的 IT 部门组建一支经验丰富的专家团队

作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。

首先，在云计算技术向全栈云和智能云发展的过程中，低代码开发，甚至是无代码开发将是一个重要的发展方向，通过云计算提供的***整合能力，即使通过较少的代码，也会完成更多的软件开发任务。

低代码平台通常有三个比较明显的特点，其一是应用领域比较集中，目前在金融领域就有不少低代码开发平台，其中一些低代码平台会基于Python（简化版）语言来完成软件开发任务；其二是功能边界比较明显，低代码平台通常能够完成的功能是比较有限的；其三是低代码平台对于云计算平台（PaaS）的依赖程度正在逐渐增强，目前低代码平台通常都是基于云计算服务来打造的。

虽然低代码开发方式正在成为一个重要的发展方向，但是低代码开发通常面对的开发场景会集中在传统行业领域，所以如果未来要想进入IT行业从事程序开发工作，掌握一门编程语言还是非常重要的。当然，对于传统行业的职场人来说，掌握低代码开发技术还是有一定意义的，随着产业互联网的发展，未来传统行业的职场人也需要具备一定的程序设计能力，而低（无）代码开发平台将会大幅度降低软件开发难度。

当前大型互联网平台也比较注重低代码开发方向，实际上当前各种“小程序”开发方案就可以看成是一种低代码开发方式，随着开发平台的逐渐成熟，未来各种小程序开发会越来越简单，这也会降低互联网领域的创业门槛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

天真了，无代码是肯定不行的。如果以后哪个平台说自己是无代码，那么我一定不会去用。因为，它把一切用户想要自定义的路子都给封死了。低代码平台，还好一些，至少人家还给你留了那么一个口子。某些动作或者逻辑还可以自己处理。

还个问题我应该有比较深的研究，我本身就是推广低代码的布道者，可以进入都的头条号，查看更多的信息，也系统的讲解了低代码、无代码的概念及试用场景

最近也在直播低代码如果落地，欢迎关注及沟通交流。

低代码/无代码平台源于早期的快速应用程序开发（RAD）工具，例如Excel和Microsoft Access，它们也将一些类似于开发的功能交付给业务用户（例如，非IT专业人员） 。但是，那些早期的工具需要用户对业务应用程序及其开发环境有透彻的了解，才能构建功能。相反，低代码和无代码选项以及其拖放功能，要求用户对工具或总体开发知识了解得很少或没有。

至于以后是不是不需要代码也能开发，目前还不明确，但是有这种趋势，因为相关的这种平台市面上越来越多，为啥会越来越多，那是因为有这个产品存在的市场需求，而这些产品的存在肯定是对企业有利才会有这种需求，目前我国国内相应成熟的产品也有很多，譬如广州天翎，蓝凌这些，百度上都可以找得到，趋势如此，在不远的未来这个不需要代码也能开发是非常有可能实现的。

在工业4.0时代，工业机器人将如何改变？

集群化、智能化，云和大数据包括5G的应用，都在表明工业也将使标准化产品更加质优价廉，个性化产品更加迅捷高效，如果想通过看这个来决定自己的发展路线，我建议[_a***_]云的同时了解机器人的发展。

工业4.0时代将呈现高新科技深度融合态势，5G、AI等技术更趋完善成熟。工业机器人的综合工作能力较当前相比会出现质的飞跃。一是智能化程度更高，如对在工作中刀具，夹具等接触工件部件所出现的偏差及磨损在生产过程中会及时修正，确保加工精度，无需停车。二是利用云大优选最佳生产路线，能根据工件材质，图纸要求安排最佳加工工艺和路线，实现流程最佳。三是更加精准控制生产成本，根据不同工序调节切削液用量，电力负荷等加工因素，形成最完美组合，确保利润最优。

在工业4.0时代，机器人产业又将发生怎样的变化？近年来，机器人已经发展成为制造业的主要角色，机器换人缓解了工厂招工难的压力，提升了工厂的生产效率，在现代制造业充当不可或缺的角色。当工业机器人遇到工业4.0，将会产生微妙的变化，一些机器人厂商开始利用工业物联网，实现在线监测、预测性维护、流程优化等，将机器人的能力水平提升到了一个更高的级别。

零停机时间

匆忙的生产流水线上，机器在不停地运转，工厂每一秒都在创造价值。生产管理者并不希望机器停歇，但机器磨损和故障难以避免，理想化的24小时不停机作业是很难达到的。不过，工业4.0的技术提供了新的思路，通过工业物联网连接和监控，可以进一步保障机器的正常运行。

机器人厂商发那科和通用汽车开发了一个基于云的软件平台ZDT，这是一个零停机时间解决方案，用于分析从通用汽车工厂里机器人收集来的数据。该方案最初是用来消除停机时间，但随着越来越多的数据被收集，ZDT系统能力增长并产生了巨大的回报。据悉，从2014年项目启动到现在，通用汽车已经避免了超过100次重大的意外停机，对于汽车工厂来说，每一次停机可能很容易造成数百万美元的损失，这是一等笔巨大的开支。

零停机时间方案使得生产设施有了预测性维护的能力，从机器人捕获的数据，然后在故障发生之前处理，从而避免了意外停机。只要从机器人中收集到充足的数据，就能根据自身的微小变化来诊断，然后对其进行调整进以提高整体效率。通过数据分析掌握机器的情况，管理者可以安排合理的维护计划，而不用进行非必要性的定期维护。

自主机器人

工业4.0模式的意义不只是在于防止停机，包括工业物联网、信息物理系统、云计算、机器人、大数据、边缘计算等技术，将信息技术（IT）和运营技术（OT）融合起来，进一步提升机器的水平，使得工厂设备更加灵活和智能。

在未来制造业中，机器人将连接到服务器，通过大数据的分析，以实现更合理的调度控制。在信息技术的助力下，机器人的工作可以比以往更协调和智能化，例如工厂的移动机器人在调度系统的监控下，可以识别出周边环境，顺利避开障碍物，以及与其它机器人进行有效的协作等。

工业机器人未来的发展方向包括智能化、柔性化、协作化、网络化和个性化等方面。14 随着人工智能技术的不断发展和成熟，工业机器人的应用将会越来越广泛。1 未来工业机器人将会更加智能化，使得机器人的操控将越来越简单，工业机器人会逐渐向协作机器人发展。4 此外，工业机器人还将朝着柔性化、协作化、网络化和个性化等方向发展。1 未来的工业机器人将更加灵活，能够适应不同的生产环境和任务需求。

在人类即将全面迈入工业4.0前夕，各主要大国都高瞻远瞩，纷纷对未来的工业发展制定了宏伟的蓝图。希望本国的工业在未来发展中更加的自动化、信息化和智能化！

而工业机器人作为工业制造的重要自动化与信息化环节，其越来越受到世界各国的高度关注。世界各主要经济大国都将发展工业4.0上升为国家战略（注：工业4.0只是个泛称，各国的战略规划叫***不一样，有些细微的差别，但大致内容基本一样。美国叫工业互联网、德国的叫工业4.0、中国的叫中国制造2025）。

为了要完成这些宏伟蓝图，就必须对现行工业机器人进行了全方位的改变！

工业机器人必须向自动化与信息化的相互融合方向转变

工业机器人的自动化和信息化水平将直接影响着工业制造的自动化和信息化水平。工业制造信息化水平的提高，将改变产品的生产模式，可以向用户提供个性化的柔性定制。

工业机器人必须向跨越平台的通用转变

工业机器人应用场景不应该仅仅局限于传统类型的平台和嵌入式平台，而应扩展到智能手机、平板电脑等移动型平台。

工业机器人系统必须向具有开放化的特性方向转变

开放式的机器人控制系统会具备可扩展性、可移植性、可裁剪性和互操作性。用户和企业能够自行扩展和裁剪功能模块，以适应不同情况下的各项需求。能够与外部系统进行数据操作的交互使用。

工业机器人必须朝着智能化生产方向转变

工业机器人生产模式将从大规模批量生产向智能个性化定制方向转变。

工业4.0，将会是未来人类工业生产的一次深度转变。，而机器人做为其中最重要的一环，其开放性将会受到越来越多的关注。

机器学习如何改变制造业？

机器制造才能改变传统的行业制造，没有高精度机器制造，根本无法加工出高精度的产品；以机床来说，德国，日本早我们国家很多年，大多的精密制造都在他们那边，虽然我们国家也有但是差距还是很大，想要缩短这段差距我们还需要很长的路要走！

目前在全球制造业产业链的很多环节都应用了人工智能技术。

比如在生产制造环节，人工智能可以运用于机器视觉检测系统，逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别产品材质的各类缺陷，从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。

再比如在供应链环节，机器学习模型可以整合不同路线货运定价的历史数据，又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中，为每一次货运交易估算出公平的交易价格，在确保运输任务规划合理的前提下实现企业利润的最大化。