***难找,***难找的原因
有没有可靠兼职?
*计算机域名注册——-帮用户做,不占用时间
*计算机网站建设——-帮用户做不占用时间
*计算机网站维护——-不占用时间
*计算机硬件维修————***能做
*手机硬件维修—-***能做
我三家网店,每个店有500件商品,每天都有几个单,赚个三百不成问题,这就是电商行业,另外我还有三个微信号,每天可在朋友圈里卖货,利润也不错,这就是微商,总之就赚钱这么一个爱好,能干的我们都干。
有,做淘宝,淘宝我发现了新大陆。
目前还在测试中,按照目前的表现来看可行性很高,我目前在做女装,三家店铺只做一个款,我是自己开发的版,保证了市场只有自己有,成本就20块,我卖49,为什么只做一个款呢,主要原因还是资金有限,而我又不想做无货源,因为无货源有时候真的就无货源了,上家几天都不发货,只会把店铺搞死,赚不到钱的。
我的操作方法是同一个款无限上架,当然每个链接的图片都是重新拍的,也不用太注重美工,我都是实拍图就直接当主图用了,
然后同类型的女装的所有关键词都搬出来,保证了所有链接都包含了这些关键词。其他操作我不会,目前每个店铺每天都有50个访客左右,每天每个店铺能成交几笔,赚得不是很多,但是感觉每天都在进步,
当然我目前精力有限才做了几十个链接,拍照,上架,客服,发货打包都是自己。累是真累
我觉得如果按照我的设想,做到20个店铺,1000条链接在卖同一个款式,加上本身这个款式的人群也不少,应该每天能卖个几百单。目前还在成长当中。
尽管今日头条微头条发内容需要一百粉方可有收益,但是我想说的是,发文章是不需要百粉也可以有收益的。
还有,那些收益几分就受到打击的友友们,我强烈建议你坚持。
没有素材的,今日头条有那么多活动打卡,比如"夏日赏花、每日金句、自媒体创作、人类幼崽成长记、今日学习收获"等等,都是不错的活动,不知道发什么的友友建议从活动打卡开始。
悄悄告诉你,"夏日赏花"这个活动展现量多很容易,我就把同事买的百合花发到这个活动界面,展现量就很可观哦。
那些没有养花的友友们,现在这个季节,道路绿化带、小区绿化、单位院子内、别墅区院墙外等等,随处可见的花,都可以拍下来分享。
不认识花名的,您随便拿图片到某宝平台搜索,立马就能跳出来花名。然后再配一两句你看到它的所感所想,一篇微头条素材不就来了。
就这样默默坚持着,收益自然日积月累多了起来。
为什么有些人月入三千,过着资金紧张的日子,也不愿去做副业?
作为大学老师,很不好意思地说,也属于这种人群,工资几千,生活入不敷出,资金紧张,但却没有什么副业。但是为什么不去做副业呢?从我的角度来看,原因如下。
一、很多行业,类似大学老师这样,虽然收入低,但却也压力不小,工作也挺忙,手里似乎也有做不完的工作。上课要备课,要真正上好一门课也很难。要指导学生写论文,国外可能一个老师就指导几个学生,而国内一般学生都很多,我一年要指导十个学生的论文,包括学生实习、毕业论文,这工作量算多大取决于你的责任心有多强,没有责任心或许也可以当甩手掌柜,但要负责任的话,似乎投入多少时间都不够。老师还要忙于学校各种考核、会议,如果是***员,党组织的各种活动、学习也是要付出大量时间的。
大学老师的收入其实还主要与科研挂钩,以上这些方面做得再好,跟收入多少关系不大,没有论文,没有项目,基本就只是低保水平的收入了。但科研是需要个人在上面工作内容外自己花时间的,很多人认为大学老师空闲时间多,***期多,但这些空闲时间、***期,大学老师也大多在做科研。不然空有空闲时间,连饭都吃不起,又有什么用处。
很多行业如公务员、事业单位、国企都是这样,收入虽然不高,但并不意味着就闲啊。如果有责任心,或者为了长期发展,也真的很难去做副业。毕竟做了副业,很可能本职工作就荒废了,为了短期利益,牺牲长期利益,损失更大。
二、没有渠道。如果有简单赚钱的副业可以做,任何人都会愿意去做的。毕竟没人会嫌弃钱多。好的副业机会并不是那么好找的,也不适合大多数人。
三、懒惰与温水煮青蛙。很多人会被自己的环境所逐渐吞噬,即使开始还万丈豪情,如果周边环境同事朋友都不太进取,自己也会逐渐成为一份子。不患寡而患不均,如果认识的人都很成功,你就会有动力与努力。如果小圈子里大家都得过且过,很多人也不会去寻找副业。四、其实不管任何行业,起点时收入多低,只要你足够努力,做到行业前列,长远来说回报都不差。条条大路通罗马,本职工作工资低,只是说明收入曲线在开始阶段比较平缓。你是否成功,只于你是否喜欢本职工作有关。在力所能及的情况下,利用副业提高生活水平无可厚非,但本职工作才是最重要的,才决定了你成就的上限。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.julong999.com/post/23832.html发布于 08-04