本文作者:huangp1489

数据平台开发招聘要求,数据平台开发招聘要求高吗

huangp1489 07-17 10
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  1. 大数据开发可以自学吗?有哪些需要注意的地方?

数据开发可以自学吗?有哪些需要注意地方

大数据开发技术逐渐发展成熟,在我们日常生活很多地方都是运用到了大数据开发技术,同时,企业对大数据开发技术的需求也是越来越多。市场上有越来越多的小伙伴选择学习大数据开发技术,一部分原因就是看在大数据开发技术的就业前景是非常好的。

由于大数据开发技术所涵盖的知识体系比较广,小伙伴想要自学大数据开发技术知识,是需要一定的编程基础和较强的思维逻辑能力的,因为大数据的学习和Java前端是不一样的,如果小伙伴想要零基础学习大数据,参加大数据培训班一个不错的选择。

小伙伴能否成功入门大数据开发,选择适合自己的学习方式只是其中一个因素,更为重要的是你能够找到适合自己的学习方法,无论小伙伴是选择自学大数据还是参加大数据培训班来学习,学习方法的选择是极为重要的。

数据平台开发招聘要求,数据平台开发招聘要求高吗
(图片来源网络,侵删)

1.夯实基础,制定完善的学习计划

小伙伴在学习大数据开发技术的过程中,无论是自学还是大数据培训,完善的学习***对于初学大数据开发小伙伴们来说是比较重要的。因此,在大数据培训班小伙伴要以培训课程内容为主线,制定适合自己的学习***,可以提高小伙伴的自主学习能力。

2.注重项目实战案例练习,积累实战经验

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小伙伴在学习大数据开发的时候不要只注重基础理论知识的积累,还需要重视项目实战案例的练习,理论实践相结合的去学习大数据开发技术,不仅能更好的深入理解学习大数据开发技术知识,还能锻炼和积累解决问题的能力和经验。

3.交流性学习,培养自身编程思维

学习任何技术都不能闭门造车,需要多和身边学习编程的小伙伴进行交流,这一方面在大数据培训班学习的小伙伴比较有优势,在学习过程中,小伙伴可以通过老师同学进行多方面的交流,学习好的编程思路,在交流的过程中慢慢培养自身编程思维。

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对于零基础小伙伴来说,并不适合自学大数据开发技术,大数据开发是一个综合性比较强的编程技术,所需要的自身要求比较高,小伙伴想要入行大数据开发,还需要系统的学习大数据开发技术知识。尚硅谷大数据培训班是因材施教,以理论实践相结合的教学方式,传授小伙伴相关的大数据开发技术知识与开发经验,培训班还有更多的大数据视频供小伙伴下载学习!

在学习大数据开发前需要先找到适合自己的方式方法,首先需要审视一下自身的情况,是否是以兴趣为出发点,对大数据是不是自己是真的感兴趣吗,目前对大数据的了解有多少,自己的学习能力和理解能力是否适合学习。如果是跨行业转岗是否做好了心理准备。根据不同基础水平可以分为三类:

第一类:零基础学员,对大数据行业和技术一无所知;

第二类:有一定的编程基础,对大数据行业略知一二,无发真正应该用;

第三类:有工作经验的工程师,对大数据行业了解,想转行大数据开发。

有经验的开发人员,可以尝试自学转行大数据开发;

没有经验的人,建议最好找专业的老师带你,这样比较快,少走弯路。

大数据开发需要学习什么

随着大数据平台的逐渐成熟,大数据在落地应用的过程中会逐渐释放出大量的人才需求,对于普通职场人来说,掌握大数据开发技术也会在一定程度上拓展自己的发展渠道

从近两年大数据方向研究生就业情况来看,大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的,目前大型科技公司对于大数据开发人才的需求量也比较大,而且招聘更多集中在研发岗位上,主要以从事大数据平台开发为主。

由于大数据开发的知识体系比较庞大,所以对于自学者的要求还是比较高的,往往需要自学者具备一定的数学、统计学基础,同时还要有一定的计算机基础,涉及到操作系统(Linux)和编程语言。所以,如果基础比较薄弱的初学者如果要学习大数据技术,可以从编程语言开始学起。

在编程语言的选择上可以重点关注一下J***a和Python这两门编程语言,目前这两门编程语言的学习资料还是比较多的,而且整体的学习难度也并不算大,尤其是Python语言更是以简单易学著称。掌握编程语言是学习大数据开发的第一步,通常大部分初学者在学习编程语言的时候并不会遇到太大的障碍,所以这部分内容是完全可以自学的。

学习大数据技术比较困难的部分是第二部分,也就是大数据平台的学习,这部分内容比较多,而且对于实验环境(数据、算力)有一定的要求,这对于初学者来说往往还是有一定学习难度的。通常在学习完基本的大数据平台知识之后,应该找一个大数据开发的实习岗位,这样会有更快的进步速度。所以,学习大数据技术并不建议完全自学,这样学习成本会比较高,而且也很难深入。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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