etl大数据面试技巧,

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1. etl答题技巧？
2. etl工程师面试常问问题？
3. 大数据与应用面试流程？
4. 大数据面试常问的问题？

etl答题技巧？

第一，抽签确定顺序。具体地说，就是考生在规定的时间进入候考室后，一般是先按要求将手机等通讯工具，统一交到工作人员处集中保存，然后抽签，确定每个人的面试考场、考号顺序。

第二，进门鞠躬敬礼。在工作人员喊考号请你进入考场后，一般由引导员送你到考场门口，进门时无须敲门，轻轻推开进入即可。进门后，应当向考官鞠躬致意，说一声“老师好！”，随后在考生桌位前就座。

第三，看题思考回答。这是面试中，最关键的环节，它最终决定您的面试成绩。这个环节包含阅读放在桌面上的试题，有的地方是主考官宣读；略作思考，必要时列个大纲目，思考时间有限制；逐题按顺序回答等内容。 第四，完毕起身告辞。全部题目回答结束后，应当说一声“回答完毕”，主考官示意或者说“你可以离开了”后，即再次鞠躬，道一句“谢谢！”转身离开考场。

第五，再次进场听分。上午或者下午的一场面试全部结束后，考生往往会按组或几名一起进入考场，听主考官宣布每一名考生的面试成绩。至此，面试的过程就彻底结束了。 3、面试抽签的顺序对成绩有影响吗？

etl工程师面试常问问题？

ETL工程师面试常问问题可能会涉及以下方面：

ETL基础知识：解释一下ETL是什么？ETL有哪些环节？为什么要做ETL？

数据仓库知识：什么是数据仓库？数仓的分层是什么？什么是星型模型和雪花模型？

ETL开发经验：你在之前的ETL开发中承担了哪些职责？使用过哪些ETL工具？如何处理ETL过程中的数据质量问题？

数据处理和理解：你如何理解数据处理？在数据处理过程中，你遇到过哪些难题，是如何解决的？

技术问题：对于Hadoop、Spark等分布式计算平台，你熟悉哪些部分？在大数据环境下如何进行ETL处理？

性能优化：你在ETL过程中如何进行性能优化？如何处理ETL过程中的性能问题？

沟通能力：你在和团队成员、项目经理沟通时，遇到困难是如何处理的？

学习和应变能力：你如何保持对新技术的学习和适应能力？在遇到新技术时，你是如何处理的？

以上问题可以根据面试者的回答进行适当的调整。请注意，面试过程中的态度、沟通方式和解决问题的能力也非常重要。

大数据与应用面试流程？

一旦掌握了大数据工具和技术的技能与知识，下一步就是为面试做准备了：

1. 很好地了解观众和你的故事

每当你申请特定公司的职位时，对公司和部门的了解都是必不可少的。你可以浏览公司的历史、文化和财务状况。你可以访问目标公司的官方网站，以了解有关该公司和面试的更多信息。然后准备好故事和简历，个人资料和经验，以便为面试官提供你的个人品牌。

2. 准备技术测试并且做好仪表的整理

公司通常接受技术测试来分析候选人的编程和逻辑能力。彻底研究并为公司进行的测试做准备。

面试当天，按照公司的标准着装，招聘人员可能会根据视觉印象建立偏见。请整理好自己的仪表。

大数据面试常问的问题？

常问的问题包括数据清洗的过程、数据挖掘的算法和工具、统计分析的方法、机器学习的模型和应用案例等等。
因为大数据行业发展迅速，具体的面试题目会随着时代和技术的发展而不断更新和变化。
同时，企业也会根据招聘职位和要求来选择合适的面试内容。
总之，在准备面试前，应该全面了解自己所申请的岗位，并针对该岗位的要求有针对性地准备面试。